Artificial Intelligence (AI) akan merevolusi Web3 pada tahun 2025, dengan staking kripto dan onchain trading muncul sebagai kasus penggunaan awal, menurut para eksekutif industri yang berbicara kepada Cointelegraph.
Agen AI dalam Ekonomi Digital
Agen AI (Agentic AIs) mesin yang menjalankan tujuan kompleks secara mandiri sudah mulai mengubah ekonomi digital dengan membangun aplikasi Web3, meluncurkan token, dan berinteraksi dengan manusia secara otonom.
Baca Juga Bedah Kripto Vana ($VANA)
Pada tahun 2025, “Agen AI diharapkan memainkan peran yang lebih menonjol dalam decentralized community,” kata J.D. Seraphine, pengembang AI Web3 di Raiinmaker, kepada Cointelegraph.
Namun, mereka juga akan menghadapi tantangan, termasuk kendala teknis, hambatan regulasi, dan risiko sentralisasi. “Tanpa desentralisasi, sistem terpusat yang tidak selaras akan membawa kita ke jurang, terutama dengan AI,” kata Michael Casey, salah satu pendiri Decentralized AI Society.
Satu Juta Agen AI
Per Desember, Web3 telah menampung sekitar 10.000 agen AI yang secara kolektif menghasilkan jutaan dolar setiap minggu dari aktivitas onchain, menurut laporan VanEck.
Manajer aset tersebut memperkirakan lebih dari 1 juta agen AI akan menghuni jaringan blockchain pada akhir tahun 2025. “Potensi interaksi agen AI dengan kripto tidak terbatas,” ujar Matt Hougan, kepala riset di Bitwise, kepada Cointelegraph.
Pada tahun 2024, token yang terkait dengan agentic AI mencapai kapitalisasi pasar sebesar $10 miliar, sebagian besar pada kuartal keempat, menurut CoinGecko. Proyek AI agentic mencakup ai16z, yang menggunakan AI untuk investasi onchain, dan Virtuals, platform peluncuran agen AI di jaringan Base milik Coinbase.
Kasus Penggunaan Awal
Staking kripto atas nama pemegang token manusia menjadi salah satu kasus penggunaan awal yang layak untuk agen AI, kata Hougan. “Kita akan melihat banyak eksperimen, tetapi hanya beberapa yang akan bertahan. Partisipasi agen AI dalam staking, misalnya, tampaknya menjadi langkah awal yang logis,” katanya.
Staking melibatkan pengamanan jaringan blockchain dengan mengunci token pada validator untuk mendapatkan bagian dari biaya transaksi. Sementara itu, agen ai16z bernama Eliza secara otonom mengelola liquidity pool onchain dan dilaporkan menghasilkan pengembalian tahunan lebih dari 60%, menurut data dari daos.fun.
Meski demikian, model AI onchain masih tertinggal dibandingkan dengan model terpusat seperti ChatGPT milik OpenAI dalam hal kecepatan dan daya komputasi, kata Casey.
Menciptakan decentralized AI agents yang andal bergantung pada solusi desentralisasi untuk memastikan kualitas data pelatihan yang tinggi sambil melindungi privasi pengguna, tambah Seraphine.
Di sisi lain, “AI akan menghadapi tekanan regulasi yang semakin besar, dan pemain besar seperti OpenAI sedang melobi aturan yang sesuai dengan model mereka sendiri,” yang berpotensi merugikan AI terdesentralisasi, kata Casey.
Peluang Bagi Investor
“Bagi investor, tidak apa-apa jika tidak tahu apa yang akan terjadi secara pasti, selama Anda menyadari pentingnya dan memposisikan diri untuk mendapatkan eksposur,” jelas Hougan.
