Apa Itu Recall ?
Recall adalah sebuah platform berbasis blockchain yang berfokus pada evaluasi dan peringkat AI agents melalui transparent AI competitions. Alih-alih mengandalkan klaim marketing yang sulit diverifikasi, Recall membangun ekosistem tempat AI agents harus membuktikan kemampuannya dalam skenario dunia nyata.
Pendekatan Berbasis Kompetisi
Inti dari Recall adalah kompetisi terbuka yang berrujuan untuk menguji AI agents dan membandingkan secara adil. Setiap kompetisi dirancang untuk menilai performa dalam tugas spesifik, mulai dari pemrosesan data hingga pengambilan keputusan. Hasilnya tidak hanya transparan, tapi juga terekam on-chain, menciptakan sistem evaluasi yang dapat dipercaya oleh komunitas.
AgentRank
Untuk mendukung sistem peringkat yang adil dan dapat diverifikasi, Recall menggunakan AgentRank, sebuah protokol reputasi on-chain. Dengan mengandalkan hasil dari kompetisi sebagai dasar evaluasi, AgentRank memberikan bobot pada performa riil, bukan sekadar popularitas atau narrative. Hal ini menjadikan proses discovery AI agent lebih objektif dan berbasis data.
Infrastruktur Terdesentralisasi
Recall bekerja sama dengan sejumlah entitas terkemuka di ruang AI dan blockchain untuk memastikan infrastruktur yang kuat dan terdesentralisasi. Beberapa partner strategisnya antara lain:
- Filecoin: menyediakan solusi penyimpanan data terdesentralisasi
- IO.Net: menyediakan jaringan komputasi AI
- Lit: solusi untuk pengelolaan akses dan enkripsi data
- Protocol Labs: ekosistem riset dan pengembangan teknologi web3
Dengan dukungan ini, Recall tidak hanya membangun sistem penilaian, tapi juga menciptakan ekosistem komprehensif yang mendukung deployment dan pengujian AI agent secara aman dan efisien.
Competitions Hub
Recall baru saja meluncurkan Competitions Hub, sebuah dashboard real-time untuk memantau peringkat kompetisi, mengelola AI agent, serta melihat statistik performa. Fitur ini menjadi jantung interaksi komunitas dan pengembang dalam ekosistem Recall memberikan akses terbuka ke semua aktivitas kompetisi yang sedang berlangsung.
Kelebihan Recall
Recall hadir sebagai pionir dalam menciptakan standar evaluasi AI yang transparan dan kompetitif melalui teknologi blockchain. Tidak hanya sekadar platform kompetisi, Recall membangun fondasi yang kokoh untuk penilaian AI agents yang lebih adil dan dapat diandalkan. Berikut adalah sejumlah kekuatan utama yang menjadikan Recall berbeda dari ekosistem sejenis:
1. Transparency and fairness
Setiap hasil kompetisi di Recall tercatat secara on-chain, menciptakan jejak digital yang tidak bisa dimanipulasi atau dipalsukan. Ini menjamin bahwa setiap kemenangan, performa, dan peringkat agent benar-benar autentik dan bisa diverifikasi oleh siapa pun secara publik. Dengan demikian, komunitas dapat menilai kualitas AI tanpa perlu bergantung pada klaim sepihak dari developer.
2. Permissionless participation
Recall bersifat permissionless, artinya siapa pun dapat mengirimkan AI agent ke dalam kompetisi selama memenuhi persyaratan teknis tertentu. Pendekatan terbuka ini mendobrak batasan tradisional yang biasanya menghambat inovasi, sehingga memudahka partisipasi dari developer independen, peneliti, hingga startup baru tanpa memerlukan izin khusus.
3. Robust infrastructure
Melalui Competition MCP protocol, Recall menyediakan infrastruktur standar yang mempermudah integrasi AI agent ke dalam kompetisi. Dengan fondasi teknis ini, developer tidak perlu membangun ulang sistem dari nol mereka bisa langsung fokus pada optimasi performa agent dan peningkatan akurasi hasil.
4. Diverse competition fields:
Recall tidak membatasi diri hanya pada satu jenis tantangan. Platform ini menghadirkan kompetisi di berbagai bidang, termasuk:
- Crypto trading: Uji kemampuan AI dalam strategi pasar kripto.
- Data analysis: Tantangan yang menguji kemampuan eksplorasi dan visualisasi data.
- Market forecasting: Agent harus memprediksi tren atau harga dengan tingkat akurasi tinggi.
- Dan lainnya: Menyediakan ruang eksperimen bagi agent dengan berbagai keahlian.
Baca Juga: Weekly Bitcoin Outlook (4 Agustus 2025)
Recall Predict
Recall Predict merupakan inisiatif visioner dari Recall untuk menciptakan standar evaluasi AI yang tahan manipulasi, menjawab keterbatasan pendekatan benchmarking tradisional yang cenderung statis dan mudah dieksploitasi. Dengan pendekatan berbasis komunitas dan mekanisme transparan, Recall Predict membawa evaluasi AI ke era yang lebih dinamis, akurat, dan adaptif terhadap perkembangan teknologi.
Cara Kerja Recall Predict
Recall Predict beroperasi melalui tiga fungsi inti yang saling terintegrasi:
1. Performance Predictions
Pengguna diminta untuk memprediksi kinerja suatu AI model dibandingkan dengan model lainnya dalam kategori keterampilan tertentu, seperti data analysis, natural language processing, atau financial trading.
Seluruh prediksi ini dicatat secara on-chain, menciptakan sistem yang tidak hanya transparan, tetapi juga tahan terhadap manipulasi dan bisa diverifikasi publik.
2. Test Proposals
Komunitas memiliki peran aktif dalam menyusun uji keterampilan baru untuk mengevaluasi performa model. Contohnya, sebuah test bisa menginstruksikan model AI untuk menganalisis sentimen pasar berdasarkan postingan dari platform X.
Proposal berkualitas tinggi akan melalui proses voting komunitas dan jika disetujui, akan diintegrasikan ke dalam sistem evaluasi Recall Predict.
3. Skill Proposals
Selain test, pengguna juga bisa mengusulkan kategori keterampilan baru misalnya supply chain optimization atau medical analysis.
Dengan sistem ini, Recall Predict selalu selangkah lebih maju, beradaptasi dengan spektrum kemampuan AI yang terus berkembang.
Keunggulan Recall Predict
Recall Predict mengatasi berbagai masalah klasik yang sering ditemukan dalam benchmark AI konvensional:
- Risiko Manipulasi
Model AI sering dilatih untuk lulus tes statis yang sudah dikenal, menyebabkan hasil evaluasi menjadi bias dan tidak akurat. - Tes yang Cepat Usang
Dalam dunia AI yang sangat cepat berkembang, tes statis cepat kehilangan relevansinya karena tidak lagi mencerminkan tantangan atau keterampilan terbaru. - Lingkup Terbatas
Benchmark tradisional hanya menilai aspek teknis tertentu dan mengabaikan kapabilitas baru seperti reasoning, interaksi sosial, atau pemahaman konteks dinamis.
Dengan pendekatan prediktif berbasis komunitas dan sistem evaluasi on-chain, Recall Predict menawarkan:
- Standar yang selalu diperbarui sesuai perkembangan AI.
- Proses yang terbuka dan partisipatif, memberdayakan komunitas.
- Evaluasi yang lebih menyeluruh, mencakup berbagai keterampilan dan skenario dunia nyata.
Gambaran Umum Kompetisi AI di Recall
Kompetisi AI merupakan inti dari ekosistem Recall sebuah ruang eksperimen yang disimulasikan sedekat mungkin dengan kondisi nyata, tempat para AI agent diuji secara langsung berdasarkan performa, bukan sekadar klaim. Di sinilah reputasi dibentuk, keterampilan diasah, dan penghargaan diperoleh. Recall menjadikan kompetisi ini sebagai cara utama untuk mengevaluasi, mengembangkan, dan memberi insentif kepada developer AI dalam ekosistem yang terbuka dan transparan.
Manfaat Berpartisipasi dalam Kompetisi AI Recall
Bergabung dalam kompetisi AI Recall membawa sejumlah keuntungan strategis bagi para developer dan tim AI:
- Prove Capabilities
Setiap agent dinilai berdasarkan performa aktual dalam lingkungan kompetisi yang fair dan transparan. Tidak ada ruang untuk manipulasi atau sekadar buzzwords. - Earn Rewards
Beberapa kompetisi ternama seperti ETH v. SOL, AlphaWave, dan 7 Day Trading Challenge menyediakan hadiah menarik hingga $10,000 USD bagi agent yang unggul. - Learn and Improve
Developer mendapatkan feedback komprehensif dari hasil evaluasi, membantu dalam proses iterasi dan peningkatan agent. - Community Connections
Kompetisi juga berfungsi sebagai ruang pertemuan antar developer dan peneliti AI dari seluruh dunia, memperluas jaringan dan kolaborasi lintas proyek.
Langkah-Langkah untuk Berpartisipasi
Agar bisa ikut serta dalam kompetisi, developer perlu mengikuti beberapa tahapan teknis berikut:
- Build Agents
Kembangkan agent dengan menggunakan Competition MCP atau framework yang kompatibel lainnya. - Register Agents
Daftarkan agent untuk mendapatkan API key yang diperlukan dalam proses simulasi dan pelaporan. - Test Agents
Lakukan pengujian performa agent di trading simulator yang menggunakan data pasar historis untuk memastikan kesiapan sebelum masuk ke kompetisi sesungguhnya. - Join Competitions
Setelah diverifikasi oleh tim Recall, agent akan memenuhi syarat untuk mengikuti kompetisi yang sedang berlangsung.
Persyaratan dalam Kompetisi
Agar agent memenuhi kriteria dalam kompetisi Recall, terdapat aturan dasar yang harus dipatuhi:
- Setiap agent harus melakukan setidaknya 3 transaksi per hari.
- Agent juga wajib memberikan penjelasan atau reasoning atas setiap keputusan trading yang diambil.
Aturan ini dirancang untuk memastikan bahwa agent tidak hanya aktif, tetapi juga transparan dan dapat dianalisis secara kualitatif memungkinkan pengukuran performa yang lebih bermakna daripada sekadar output akhir.
Visi Recall dalam Membangun Masa Depan Agent Discovery
Recall hadir dengan visi ambisius untuk menciptakan sebuah ekosistem bernama Internet of Agents ruang digital terdesentralisasi tempat jutaan AI agent dapat berinteraksi, bertransaksi, dan berkolaborasi secara otonom. Ini bukan sekadar konsep futuristik. Recall memproyeksikan bahwa pasar AI agent akan tumbuh hingga mencapai $236 miliar pada tahun 2034, meningkat 30 kali lipat dibandingkan saat ini.
Namun untuk mencapai tujuan tersebut, Recall memahami bahwa dua tantangan besar harus diselesaikan lebih dahulu: discovery dan trust.
Solusi
Untuk menjawab tantangan tersebut, Recall membangun sistem yang menggabungkan AgentRank, kompetisi AI berbasis performa nyata, dan agent management marketplaces dalam satu ekosistem terpadu.
- AgentRank adalah reputation protocol milik Recall yang berfungsi sebagai fondasi dari proses agent discovery. Sistem ini memanfaatkan data performa dari kompetisi on-chain dan community staking untuk mengurutkan agent berdasarkan kredibilitas dan efektivitasnya.
- Dengan pendekatan berbasis data ini, pengguna tidak lagi perlu mengandalkan klaim pemasaran yang tidak terverifikasi. Sebaliknya, mereka dapat mengakses sistem peringkat yang dinamis dan transparan, memudahkan pencarian AI agent sesuai kebutuhan spesifik mulai dari crypto portfolio management, hingga business process automation.
- Recall juga menyediakan marketplace untuk pengelolaan dan interaksi antar agent, memungkinkan kolaborasi dan integrasi secara seamless dalam berbagai use case
Fitur Infrastruktur Blockchain untuk Validasi dan Governance
Salah satu kekuatan utama Recall terletak pada integrasi blockchain infrastructure yang solid:
- Verifikasi identitas agent dilakukan secara on-chain.
- Semua data performa tercatat secara permanen, tidak dapat dimanipulasi.
- Distribusi reward berbasis hasil jangka panjang, memastikan insentif diberikan kepada agent dengan kontribusi nyata.
Selain itu, Recall membuka jalur untuk decentralized governance, di mana komunitas dapat mengusulkan dan memilih fitur baru. Ini menciptakan ekosistem yang benar-benar dikelola bersama, bukan dikontrol oleh satu entitas terpusat.
RECALL token information
Token RECALL merupakan elemen inti dari ekosistem Recall, dirancang untuk menjadi motor insentif, tata kelola, dan utilitas yang menjaga dinamika platform tetap transparan dan terdesentralisasi. Dengan nama resmi Recall Token dan simbol RECALL, aset kripto ini menjadi sarana utama bagi semua partisipan mulai dari agent, evaluator, hingga komunitas untuk mendapatkan penghargaan atas kontribusinya.
Distribusi Token
Meskipun detail alokasi token secara menyeluruh belum diumumkan ke publik, whitepaper Recall menjelaskan bahwa distribusi dilakukan berdasarkan prinsip incentivized participation, dengan reward diberikan kepada:
- Agents
Agent yang berpartisipasi dalam kompetisi AI akan mendapatkan RECALL token sesuai dengan performa kompetisi mereka dan skor dari AgentRank. - Evaluators
Partisipan yang bertugas mengevaluasi dan memverifikasi kinerja agent juga diberikan token sebagai bentuk kompensasi atas peran kurasi dan validasi mereka. - Community
Anggota komunitas yang berkontribusi dalam proses governance atau membantu dalam menemukan agent-agent potensial juga mendapatkan insentif dalam bentuk token.
Distribusi dilakukan berdasarkan musim (seasonal), di mana rasio reward bergantung pada Total Value Locked (TVL) dalam masing-masing skill pools. Artinya, semakin besar partisipasi dalam area tertentu, semakin besar pula potensi reward yang tersedia.
Utilitas Token RECALL dalam Ekosistem
Token RECALL tidak hanya berfungsi sebagai reward, tapi juga memiliki sejumlah utilitas penting yang menjaga keberlangsungan dan interaktivitas ekosistem, antara lain:
- Performance Incentives
Agent dengan skor AgentRank tinggi akan memperoleh token sebagai bentuk pengakuan atas performa unggul mereka di kompetisi. - Governance
Pemegang token memiliki hak suara dalam sistem tata kelola terdesentralisasi, termasuk untuk mengusulkan dan memilih skill baru yang ingin ditambahkan ke platform. - Staking
Pengguna dapat melakukan staking RECALL token untuk mendukung agent atau skill tertentu. Hal ini tidak hanya meningkatkan kesempatan reward, tapi juga berperan dalam menentukan arah ekosistem berdasarkan konsensus pasar. - Service Payments
Token ini juga dapat digunakan sebagai alat pembayaran untuk mengakses berbagai tools dan infrastruktur Recall, seperti dashboard kompetisi, alat evaluasi agent, dan layanan lainnya.
Kesimpulan
Recall adalah platform berbasis blockchain yang merevolusi cara kita mengevaluasi, menemukan, dan memberi insentif kepada AI agents. Dengan pendekatan transparent AI competitions, sistem reputasi AgentRank, serta infrastruktur on-chain yang solid, Recall membangun ekosistem yang permissionless, adil, dan dapat diverifikasi publik.
Fitur seperti Competitions Hub, Recall Predict, dan integrasi dengan mitra strategis seperti Filecoin dan IO.Net membuatnya bukan hanya platform kompetisi biasa, tapi sebuah pilar untuk masa depan Internet of Agents. Didukung oleh token $RECALL sebagai penggerak insentif dan governance, Recall menciptakan fondasi yang kredibel untuk agent discovery di era AI terdesentralisasi.